Die Produktentwicklung hat eine digitale Transformation durchlaufen, die es ermöglicht, Produkte auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden maßzuschneidern. Dies wurde durch Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und neuronale Netze erreicht, die sich zunehmend auch in den Designprozessen verschiedener Industriezweige bemerkbar machen. Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden ermöglicht diese Technologie eine beschleunigte Produktentwicklung bei gleichzeitig reduzierten Kosten.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Innovationsbeschleunigung durch KI und neuronale Netze in der Produktentwicklung
Im heutigen anspruchsvollen globalen Wettbewerbsumfeld bietet der Einsatz von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen in der Produktentwicklung Unternehmen eine einzigartige Chance, Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Durch die schnelle Anpassung an sich ändernde Marktbedürfnisse können innovative Produkte effizienter auf den Markt gebracht werden. Das Seminar „Künstliche Intelligenz und neuronale Netze in der Produktentwicklung“ des HDT unterstützt Unternehmen dabei, diese Chance optimal zu nutzen.
Schulung: Neuronale Netze für die Echtzeit-Optimierung von Designs
Das Team des technischen Weiterbildungsinstituts in Essen hat ein Hybrid-Seminar entwickelt, das Mitarbeitern aus Unternehmen jeder Größe und Branche Schritt für Schritt zeigt, wie sie Designs und Funktionen in Echtzeit optimieren können. Das Seminar findet sowohl vor Ort als auch online statt und bietet eine umfassende Anleitung zur Schulung, Vorbereitung und Anwendung neuronaler Netze. Die Teilnehmer lernen anhand realer Aufgabenstellungen und Use Cases, wie sie ihre Designs und Funktionen verbessern können, um schnell auf sich ändernde Marktbedürfnisse reagieren zu können.
Im Rahmen des Seminars wird die Trainingsqualität nach der Generierung und Aufbereitung der Trainingsdaten überprüft und optimiert. Anschließend können Templates für Parametervariationen verwendet werden, um sofortige Prognosen der mechanischen Produkteigenschaften zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht eine effiziente und präzise Entwicklung von Produkten.
Diplom-Ingenieur Erich Payer leitet HDT-Seminar für KI-Lösungen
Erich Payer, ein erfahrener Diplom-Ingenieur, ist der Leiter des HDT-Seminars. Er ist spezialisiert auf die Entwicklung und Anwendung von Simulationsverfahren und KI-Lösungen für die Produktentwicklung. Seine erfolgreiche Zusammenarbeit mit OEMs und Zulieferern aus verschiedenen industriellen Bereichen unterstreicht seine Fachkenntnisse und Fähigkeiten.
Die Nutzung von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen ermöglicht es Unternehmen, die Auswirkungen von spezifischen Designs und Designänderungen auf verschiedene Produkteigenschaften wie Steifigkeit, Festigkeit, Schwingungen, Akustik, Crashverhalten und Fluiddynamik in Echtzeit vorherzusagen. Diese Fähigkeit eröffnet neue Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktqualität.
KI in Unternehmen: Erwarteter Fortschritt bisher schwer vorstellbar
Dr. Uwe Schröer, Experte für Maschinenbau, Produktion, Logistik und Umweltschutz beim HDT, stellt fest, dass die Auswirkungen von KI auf Unternehmensprozesse erst am Anfang stehen. Er erklärt, dass Menschen Schwierigkeiten haben, sich den exponentiellen Fortschritt vorzustellen, wie es OpenAI-CEO Sam Altman kürzlich in Davos betont hat.
Die rasante Entwicklung in den Bereichen künstliche Intelligenz und neuronale Netze ist bereits jetzt deutlich spürbar und wird langfristig die bisherige Digitalisierung weit übertreffen. Als technischer Redakteur begleiten wir Unternehmen zuverlässig auf diesem Weg und versorgen sie mit dem notwendigen Praxis-Know-how, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz optimal nutzen zu können. Wir helfen ihnen, sich auf die kommenden Veränderungen vorzubereiten und ihre Wettbewerbsposition in einem schnelllebigen Marktumfeld zu stärken.
Die Weiterbildung wird in den kommenden Jahren durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen deutlich beeinflusst. Der digitale Campus des HDT-Journals ermöglicht bereits heute einen intelligenten Austausch von Wissen und Erfahrungen auf höchstem Niveau, wodurch auch virtuelle Teilnehmer kontinuierlich verbessert werden.
Prognosen in Echtzeit: Qualitätsverbesserungen durch KI und neuronale Netze
Die Einbindung von künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen in den Produktentwicklungsprozess eröffnet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen. Sie ermöglicht es ihnen, agil auf sich ändernde Marktbedürfnisse zu reagieren und innovative Produkte schneller zu entwickeln. Durch die Nutzung von Echtzeit-Prognosen zu Produkteigenschaften können Unternehmen ihre Produktqualität verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern. Die Möglichkeiten der KI sind jedoch noch lange nicht ausgeschöpft und versprechen langfristige Veränderungen, die die bisherige Digitalisierung übertreffen werden.
